在当今数字化时代，大数据已经成为了企业发展和决策中不可或缺的一部分，各行各业每一个工位的“牛马”都与大数据为伴。

科技情报行业：采集科技动向、掌握产业新闻和科技情报，帮助企业和政府进行投资决策。

电商行业：对竞争对手的价格、促销活动等信息进行实时监测，以便及时调整自身策略。

消费品行业：对市场数据、用户行为等进行分析，为产品创新和售卖策略提供支持。

广告传媒行业：监测传播趋势及大众情感，有效做到舆情预警、广告效果评估。

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然而，对海量数据进行采集、整理、存储和分析，并不是一项轻松的任务：

对海量、异构的数据进行抓取和处理，需要消耗大量的计算和存储资源。

反扒高垒深壁，抓取过程中会遇到各种封锁，影响数据的及时性和完整性。

抓取到的数据存在噪音和异常，需要进行数据清洗来提高数据的质量和有效性。

处理好的数据需要按文本便签分门别类、建模分析，以便后期检索、输出分析结果。

现在，针对以上难题，数说聚合都能轻松应对。

数说聚合自上线以来，每日抓取全网95%渠道、10000+站点内容和数据，并经过全球领先的大数据技术清洗降噪、建模分类后储存与数说数据存量库中。

用户通过输入关键词/过滤词、账号UID、单帖URL、内容标签，即可抓取主流的平台如微博、抖音、小红书、微信、新闻、问答、论坛、行业网站的公开数据。

无需使用者懂任何的大数据抓取技术知识，即可开启数据爬虫任务，抓取小红书、抖音等社交媒体的相关数据、文章、笔记、图片、视频、账号等内容信息。

除了帖子、笔记、文章的标题、内容、视频、图片、作者、url、发表时间、更新时间，还提供阅读数、浏览数、总互动量、点赞数、阅读数、在看数等。数据抓取字段类型高达100多种。

安利理由：

1、  全程可视化操作抓取数据，无需懂代码；

2、  数据源多，覆盖全网95%以上渠道，小红书、抖音...都有；

3、  数据已经清洗、建模、分类好，开箱即用；

4、  提供多维度、3级下钻数据分析功能，不需要再购买分析工具；

5、  多种下载导出方式，api、ftp、本地下载、云服务端等；